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Jean-robert Vives – Chargé de communication Print et Digital
Profil hybride communication date. Je conçois des tableaux de bord, modèles et analyses actionnables (Power BI, SQL, KNIME, Python), avec une approche pédagogique et orientée métier.
Dashboards multi-niveaux
RGPD & anonymisation
Cartographie & KPI
Power BI - DAX
SQL - Modélisation
KNIME - RGPD
Python - Pandas
Quatre études de cas couvrant SQL, Power BI, KNIME et cartographie. Chaque carte renvoit vers un lien vers un pdf.
Tableau de bord d’avancement – SANITORAL
Multi-niveaux (Stratégique – Opérationnel) – Alertes > 15%
Suivi coûts / délais / écarts et prise de décision hiérarchique. Storytelling clair, segments réactifs, mesures DAX Documentées.
Base immobilière & requêtes métiers
Structuration sources hétérogènes – Tracabilité & docs
Nettoyage DVF / INSEE, normalisation et requêtes d’indicateurs (maintenance, qualité) prêtes à l’industrialisation.
Égalité F/H & anonymisation – HIBYRD
index égalité pro (5 indicateurs) – Data privacy by design
Flux KNIME documenté, hashing IDs, colonnes sensibles supprimées, export sécurisé. Score et recommandations
Observatoire mondial de l’accès à l’eau – DWFA
Multi-sources (WHO/FAO) – Vues Monde / Continent / Pays
Blueprint, Mockups, Vues interactives. KPI d’accès à l’eau potable et priorisation des zones d’intervention.
Disponibles pour missions Data Analyst Junior / Chef de projet data.
Analyse des ventes d'un site e-commerce
Requêtez une base de données avec SQL
Réalisez une étude de santé publique avec Python
Analysez les ventes de la librairie en ligne "Lapage" avec Python
Analyses exploratoires des données pour la société "BottleNeck", un marchand de vin prestigieux
Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets
Analyse des indicateurs de l'égalité femmes hommes en respect du RGPD
Créez et utilisez la base de données immobilière de la société " Laplace Immo" avec SQL
Faites une étude sur l'eau potable pour l'ONG DWFA (Drinking Water For All) pour ambition de donner accès à l’eau potable à tout le monde.
Produisez une étude de marché avec Python pour la société française " La poule qui chante"et son développement à l'international.
Détectez des faux billets avec Python pour le compte de l'ONCFM (Organisation nationale de lutte contre le faux-monnayage)
Disponibles pour missions Data Analyst Junior / Chef de projet data.