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Jean-robert Vives – Chargé de communication Print et Digital
Profil hybride communication data. Je conçois des tableaux de bord, modèles et analyses actionnables (Power BI, SQL, KNIME, Python), avec une approche pédagogique et orientée métier.
Dashboards multi-niveaux
RGPD & anonymisation
Cartographie & KPI
Power BI - DAX
SQL - Modélisation
KNIME - RGPD
Python - Pandas
Quatre études de cas couvrant SQL, Power BI, KNIME et cartographie. Chaque carte renvoit vers un lien vers un pdf.
Tableau de bord d’avancement – SANITORAL
Multi-niveaux (Stratégique – Opérationnel) – Alertes > 15%
Suivi coûts / délais / écarts et prise de décision hiérarchique. Storytelling clair, segments réactifs, mesures DAX Documentées.
Base immobilière & requêtes métiers
Structuration sources hétérogènes – Tracabilité & docs
Nettoyage DVF / INSEE, normalisation et requêtes d’indicateurs (maintenance, qualité) prêtes à l’industrialisation.
Égalité F/H & anonymisation – HIBYRD
index égalité pro (5 indicateurs) – Data privacy by design
Flux KNIME documenté, hashing IDs, colonnes sensibles supprimées, export sécurisé. Score et recommandations
Observatoire mondial de l’accès à l’eau – DWFA
Multi-sources (WHO/FAO) – Vues Monde / Continent / Pays
Blueprint, Mockups, Vues interactives. KPI d’accès à l’eau potable et priorisation des zones d’intervention.
Disponibles pour missions Data Analyst Junior / Chef de projet data.
Analyse des ventes d'un site e-commerce
Requêtez une base de données avec SQL
Réalisez une étude de santé publique avec Python
Analysez les ventes de la librairie en ligne "Lapage" avec Python
Analyses exploratoires des données pour la société "BottleNeck", un marchand de vin prestigieux
Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets
Produisez une étude de marché avec Python pour la société française " La poule qui chante"et son développement à l'international.
Détectez des faux billets avec Python pour le compte de l'ONCFM (Organisation nationale de lutte contre le faux-monnayage)
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les outils de Business Intelligence (BI) révolutionne la façon d’exploiter les données métier.
Le visuel compare les solutions les plus utilisées pour évaluer la maturité des fonctions IA, la facilité de prise en main, et la rapidité d’obtention d’insights pour les utilisateurs débutants.
Power BI se distingue par son environnement collaboratif, adapté au travail d’équipe : chacun peut commenter et partager ses analyses, ce qui facilite l’amélioration continue et le suivi collectif du projet. Sa capacité à automatiser la création de rapports, à intégrer des suggestions en temps réel et à rester accessible, même pour les non-experts, lui confère un avantage significatif.
Cette veille montre que le choix de l’outil a un impact direct sur l’efficacité et la cohésion des équipes data, tout en répondant à l’évolution rapide du secteur BI sous l’impulsion de l’IA.
Disponibles pour missions Data Analyst Junior / Chef de projet data.